L'usine intelligente du futur

Les innovations numériques évoluent et convergent à un rythme incroyable et cette tendance se poursuivra pendant des décennies. La combinaison des données, de l’IA, de l’automatisation et d’autres technologies avancées façonne l’avenir du secteur manufacturier, en particulier le passage à la fabrication intelligente qui s’est accéléré au cours des dernières années.

Les chefs d'entreprise commencent à reconnaître les nombreux avantages de l'adoption des dernières technologies de fabrication, mais sont conscients qu'ils ont besoin d'une main-d'œuvre qualifiée possédant des connaissances techniques approfondies pour reconnaître et réaliser leur véritable potentiel.

Pour garder une longueur d'avance, les fabricants doivent donner la priorité à l'investissement dans des solutions d'usine intelligente appropriées, ainsi qu'à la mise en œuvre de programmes de formation pertinents, afin de garantir que leur personnel dispose des compétences et des connaissances nécessaires pour exceller dans leur rôle.

L’usine intelligente est au cœur de la fabrication intelligente. Rendre une usine véritablement « intelligente » dépend de sa capacité à réagir presque immédiatement à l'évolution rapide de la demande des consommateurs en matière de rapidité et de personnalisation des produits. Cela signifie qu'elle devra disposer des talents et de la technologie nécessaires pour mettre en œuvre une production rapide, flexible et agile à grande échelle et conformément aux exigences uniques des clients.

Les données analysées par l'IA à partir des équipements d'usine connectés aux capteurs IoT permettent aux fabricants de prédire intelligemment les besoins de maintenance des machines, réduisant ainsi les temps d'arrêt dans l'atelier. Ces données, associées à l'IA, permettent également des processus de contrôle qualité et de conformité plus efficaces en identifiant automatiquement les défauts et les anomalies avant qu'un produit n'atteigne la fin de la chaîne de fabrication.

Les robots collaboratifs alimentés par l'IA, connus sous le nom de « cobots », peuvent également travailler aux côtés des humains dans l'usine et l'entrepôt pour effectuer toutes les tâches manuelles répétitives ou dangereuses à forte intensité de main-d'œuvre avec précision et rapidité, augmentant ainsi l'efficacité, réduisant les erreurs et améliorant la sécurité de l'usine.

En automatisant les processus de production et les solutions ERP connectées, les fabricants peuvent garantir que les unités commerciales ne fonctionnent plus en silos grâce aux informations recueillies à partir de leur chaîne d'approvisionnement et de leurs stocks. La normalisation et la cohérence peuvent générer des avantages concurrentiels, dans la mesure où les solutions basées sur l'IA sont capables de générer des prévisions commerciales plus rapides et plus précises.

Au cœur de tout cela se trouve la connectivité, l’IoT étant appelé à jouer un rôle fondamental dans la façon dont il facilite les réseaux d’appareils, de capteurs et de systèmes dans l’ensemble de l’usine intelligente. Les travailleurs peuvent utiliser les données collectées pour surveiller chaque zone de la chaîne de production en temps réel, améliorer la prise de décision, améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement et optimiser l'allocation des ressources, ce qui signifie une plus grande résilience et des marges bénéficiaires plus élevées.

La mise en œuvre de technologies d’usine intelligente nécessite un investissement proactif dans les infrastructures, les équipements, les logiciels et les ressources humaines. La main-d'œuvre devra s'adapter à l'utilisation de nouveaux systèmes et solutions, les entreprises doivent donc organiser des programmes de formation pertinents pour s'assurer qu'elles disposent des compétences numériques adaptées à l'emploi.

Les entreprises devront peut-être également regarder au-delà de leur vivier de talents existant et investir dans l’embauche de personnes possédant déjà une certaine expérience de travail avec les outils et technologies les plus récents. En conséquence, certaines petites entreprises disposant de moins de ressources risquent d’être laissées pour compte dans la course à l’adoption et à la mise en œuvre.

À mesure que les usines intelligentes deviennent plus répandues, un autre obstacle sera la standardisation des processus opérationnels et des données sur différents systèmes, plates-formes et unités commerciales. Tant au sein de leur propre entreprise qu'en externe auprès des partenaires avec lesquels ils peuvent travailler. Sans une intégration transparente des normes, des protocoles et du formatage, il s'avérera difficile pour les entreprises de réellement percevoir les avantages des nouvelles technologies qu'elles mettent en œuvre.

Malgré cela, l’essor de la robotique et de l’IA signifie que les tâches manuelles monotones, répétitives ou dangereuses pourront de plus en plus être automatisées et exécutées par des machines. Cela signifie que moins de travailleurs seront physiquement requis dans l'atelier et pourront être dirigés vers d'autres domaines de l'entreprise – tels que l'engagement client ou l'apprentissage et le développement dirigés par les employés – pour ajouter plus de valeur.